2030년까지 국내 데이터센터 국산 AI 반도체 점유율 80%까지 확대...정부, 2030년까지 AI 반도체에 8262억원 투자
정부는 세계 최고 수준의 초고속·저전력 국산 AI(인공지능) 반도체 개발을 위해 기존 AI 반도체 사업을 종합하고 체계화해 2023년부터 2030년까지 총 8262억원을 투자하는 고도화 로드맵을 마련했다. 2030년까지 국내 데이터센터 시장의 국산 AI 반도체 점유율을 80%까지 확대하고, 국내 AI반도체 기술 수준을 세계 최고 수준으로 향상시킨다는 계획이다. 과학기술정보통신부 이종호 장관은 12일 경기창조경제혁신센터에서 '인공지능 반도체 최고위 전략대화'를 주재하고 이 같은 내용의 '국산 AI 반도체를 활용한 K-클라우드 추진방안'을 발표했다. 이번 추진방안은 지난 9월 윤석열 대통령의 뉴욕 구상 발표 이후 수립된 '대한민국 디지털 전략'을 이행하기 위해 마련됐다. 'K-클라우드' 추진방안은 세계 최고 수준의 초고속·저전력 국산 AI반도체를 개발해 이를 데이터센터에 적용함으로써 국내 클라우드 경쟁력을 강화하고, 국민들에게 향상된 AI 및 클라우드 서비스를 제공하기 위한 것이다. AI 반도체 3단계 고도화 전략으로 2023년에서 2025년까지 1단계는 현재 상용화 초기 단계에 있는 국산 NPU(신경망처리장치)를 고도화하고 데이터센터에 적용해 성공 레퍼런스 확보 및 초기 시장 창출을 지원한다. 또 2026년~2028년까지 2단계에서는 DRAM 기반 상용 PIM(프로세싱인메모리)과 국산 NPU를 접합해 글로벌 수준의 연산 성능을 저전력으로 구현하기로 했다. 2029년에서 2030년까지의 3단계에서는 비휘발성 메모리를 활용, 아날로그 MAC 연산 기반의 NPU·PIM을 개발해 극저전력화를 달성하기로 했다. 두 번째로 국산 AI 반도체를 데이터센터에 적용하기 위한 SW 예타사업을 추진하기로 했다. 기존 AI 반도체 사업들은 프로세서(HW) 개발을 목표로 진행되고 있어, NPU·PIM 등 단계별로 고도화한 국산 AI 반도체를 데이터센터에 적용하기 위해 추가적인 SW 개발이 필요하다. 이에 따라 신규 예타사업을 추진해, 국산 AI 반도체에서 딥러닝 등 AI 알고리즘을 초고속·극저전력으로 실행하는 컴파일러, 라이브러리, AI 모델 자동 병렬화 기술 등과 이를 상용화해 클라우드에 적용하기 위한 가상머신 및 컨테이너, 가상 서버 클러스터 기술 등을 개발할 계획이다. 셋째, 단계별로 국산 AI 반도체의 데이터센터 적용 및 AI·클라우드 서비스 제공을 추진한다. 내년부터 시작되는 1단계 실증사업으로는 국산 NPU 데이터센터 구축사업과 기존의 AI·클라우드 서비스 개발 사업을 연계해 2023년에 428억원, 2025년까지 3년간 약 1000억원을 투자하기로 했다. 실증사업에서의 AI·클라우드 서비스는 우선 사회·경제적 파급력과 수요가 높은 4개 분야를 중심으로 추진하고, 이를 바탕으로 성장 가능성이 높은 주요 분야까지 확대할 계획이다. 또 산·학·연 협력 강화를 위한 추진체계를 마련하기로 했다. 'K-클라우드' 추진을 위한 민·관 협업 창구 마련 및 주요 과제 발굴을 위해, '국산 AI 반도체 기반의 K-클라우드 얼라이언스'를 구성하기로 했다. 'AI반도체 스케일업 네트워크'를 확대·개편해 AI 반도체 기업, 클라우드 기업, AI 서비스 수요·공급 기업 및 관련 협회, 정부·연구기관 등 40여개 기관으로 시작할 계획이다. 또한, AI반도체 기업과 대학이 협력해 교육과정을 개발하는 'AI반도체 대학원'을 신설, 현장에서 요구되는 설계역량을 갖춘 최고급 인재를 양성하기로 했다. PIM 고도화·실증을 위한 메모리 반도체 대기업과 산·학·연 간 기술 연계 등을 위해 'PIM HUB(설계연구센터, KAIST)'의 역할을 강화하고, AI 반도체·클라우드·AI 등 관련 분야 협업 강화를 위해 연구개발 지원기관인 한국전자통신연구원(ETRI)과 정보통신기획평가원(IITP) 조직을 강화하기로 했다. 과기정통부 이종호 장관은 "우리나라는 메모리 반도체 분야에서 세계 최고 수준의 경쟁력을 가지고 있으며, 이러한 기술력을 바탕으로 AI 시대의 핵심 기반 기술이자 반도체 산업의 새로운 성장 동력이 될 AI 반도체를 세계 최고 수준으로 육성할 수 있다"며, "'K-클라우드' 프로젝트를 통해 국내 AI 반도체 및 클라우드 경쟁력을 높여 국민들이 보다 좋은 AI 서비스를 제공받을 수 있도록 산·학·연이 힘을 모으겠다"고 밝혔다.
