추락·끼임·질식·외국인 등 4대 고위험사업장 '레드 2000' 선정

고용노동부 산하 한국산업안전보건공단이 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용해 고위험 사업장을 선별하고 단기간 집중 관리에 나선다. 안전보건공단은 지난 7월부터 추진 중인 '안전한 일터 프로젝트'의 일환으로, 사망사고 발생 가능성이 높은 2000 개 사업장을 '레드(RED) 2000'으로 지정하고 9월 15일부터 10월 말까지 예방 활동을 집중 시행한다고 14일 밝혔다.

'레드 2000' 사업장은 공단이 AI 기반 예측 모델을 활용해 최근 발생한 사망사고 유형인 추락, 끼임, 질식, 외국인 고용 관련 위험 사업장을 중심으로 선별한 곳이다. 공단은 이번 집중 관리 기간 동안 5대 핵심 위험요인인 추락, 끼임, 부딪힘, 화재·폭발, 질식에 대한 선제적 지도·점검을 진행할 계획이다. 예를 들어, 추락 위험은 사망사고가 잦은 건설현장, 끼임 사고는 위험 기계·기구를 보유한 사업장, 질식 위험은 하수·폐수 처리시설 등에서 주로 발생한다. 외국인 근로자가 신규로 고용되거나 증가한 사업장도 관리 대상으로 포함된다.

공단은 2024년부터 운영 중인 '고위험 사업장 인공지능(AI) 예측 시스템'을 통해 표적화된 점검을 추진한다. 이 시스템은 산업재해 이력, 위험 기계·기구 현황 등 고위험사업장의 다양한 데이터를 AI가 학습해 개별 사업장의 위험도를 0~1의 수치로 예측한다. 이를 통해 사고 발생 가능성이 높은 사업장을 정밀하게 선별하고, 단기간 내 사망사고 감소 효과를 극대화할 수 있다는 것이 공단 측 설명이다.

김현중 공단 이사장은 "AI·빅데이터 기반 고위험사업장 예측 시스템은 산재 예방 효율과 성과를 높이는 전략적 접근"이라며 "산재 취약 분야에 신속하고 선제적으로 대응할 수 있도록 시스템을 적극 활용해 안전한 일터를 만들어 나가겠다"고 강조했다.