국립생물자원관은 인공지능(AI)을 활용해 거북류 13종을 판별하는 기술을 개발했다고 21일 밝혔다. 특히 생태교란종을 가려내는 데 탁월한 것으로 전해졌다.

거북류는 전 세계적으로 378여 종이 있는데 비슷하게 생긴 종이 많아 외형만으로 빠르게 구분하기 어렵다. 수출입 관리에도 어려움이 많은 것으로 알려져 있다.

이에 자원관은 김창배 상명대 교수팀과 함께 다양한 거북류 사진을 확보해, 빅데이터를 적용한 AI 모델에 거북류를 맞춤화한 종 판별 기술을 개발했다.

특히 거북류 13종 가운데 생태계교란 거북 3종에 대해선 '하이퍼파라미터 최적화 기술'(데이터 특성에 맞춰 모델 성능을 최적화)을 적용해 정확도 최대 99%를 달성했다. 늑대거북, 악어거북, 중국줄무늬목거북이다.

또 바다 거북 3종(매부리바다거북, 푸른바다거북, 붉은바다거북)에는 인스턴스 분할 기술(대상의 이미지 테두리를 정밀하게 인식하는 기술)을 적용해 평균 정확도 92.5%를 기록했다.

자원관은 이번 기술이 기존 분석 방법보다 빠르고 정확하게 거북류 종 판별 결과를 도출할 수 있을 것으로 기대했다. 또 이번 판별 기술이 야생동물 수출입 현장에서 적용될 수 있도록 관계기관과 협력할 예정이다.