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"AI로 현실 바꾼다"…LG, 초거대 '엑사원 생태계' 첫 공개

엑엑사원 4.0, 메타 '라마4' 성능 능가
AI 데이터 생산성 최소 1000배 향상
'엑사원 온프레미스'로 B2B 확장

LG 인공지능(AI)연구원이 22일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 'LG AI 토크 콘서트 2025'를 열고 지난 5년간 축적한 인공지능(AI) 기술을 집대성한 '엑사원(EXAONE) 생태계'를 처음으로 공개했다. 위 사진은 22일 열린 LG AI 토크 콘서트 2025에서 이홍락 LG AI연구원 공동 연구원장이 발표하고 있는 모습. /LG AI 연구원

LG 인공지능(AI)연구원이 22일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 'LG AI 토크 콘서트 2025'를 열고 지난 5년간 축적한 인공지능(AI) 기술을 집대성한 '엑사원(EXAONE) 생태계'를 처음으로 공개했다. 구광모 LG그룹 회장이 미래 먹거리로 제시한 ABC(AI·바이오·클린테크) 전략을 구체화하며, 초거대 AI 모델을 B2B(기업 간 거래) 시장으로 본격 확장하겠다는 청사진을 제시했다.

 

◆메타 '라마 4'도 제쳤다…엑사원 4.0 VL 공개

 

이날 무대에 오른 이홍락 LG AI연구원 공동 연구원장 겸 최고AI과학자(CSAI)는 "세계 최고 수준 성능을 갖춘 하이브리드 AI 모델 '엑사원 4.0'과 정밀 의료 모델 '엑사원 패스 2.0'을 기반으로 산업 현장 문제를 해결하겠다"고 밝혔다.

 

특히 새로 공개된 '엑사원 4.0 VL'은 복잡한 문서·이미지·분자 구조식까지 이해할 수 있어 "메타의 '라마 4 스카우트'를 앞서는 성능"을 입증했다고 설명했다. 기존 텍스트 중심 AI에서 멀티모달 AI로 확장하며 산업 현장 적용 범위를 대폭 넓힌 셈이다.

 

데이터 생산 자동화 플랫폼 '엑사원 데이터 파운드리'도 공개했다. 고품질 데이터를 생산하는 AI 공장 역할을 하는 플랫폼 기술로 전문가 60명이 3개월 동안 작업해야 생성할 수 있는 데이터를 한 명이 하루 안에 끝낼 수 있도록 도와준다.

 

이홍락 공동 연구원장은 "LG AI연구원이 LG 계열사와 국책 기관 등과 실증 사업을 진행한 결과 기존 대비 데이터 생산성은 최소 1000배, 데이터 품질은 평균 20% 이상 향상되는 결과를 확인했다"고 설명했다.

 

'엑사원 생태계'의 마지막 순서로 AI 반도체부터 모델까지 순수 국산 기술로 완성한 '엑사원 온프레미스'를 소개했다. '엑사원 온프레미스'는 기업들이 보안 걱정 없이 엑사원 모델을 사용할 수 있도록 외부로부터 독립된 환경에서 기업용 에이전트를 구축하는 풀스택 솔루션이다.

 

보안 요구가 큰 엔터프라이즈용 AI 에이전트 '챗엑사원(ChatEXAONE)'은 이날부터 베타 서비스에 들어갔다. 최정규 AI에이전트그룹장은 보안 수준에 대한 질의에 대해 "국가 핵심기술 문서까지 처리할 수 있는 ISO 인증을 획득했다"고 답했다. 이어 "초등학생부터 대학생까지 사용할 수 있도록 교육용 라이선스도 개방했다"고 덧붙였다.

 

◆B2B 수주액 1000억 돌파…"피지컬 AI가 궁극 목표"

 

위 사진은 22일 열린 LG AI 토크 콘서트 2025에서 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 발표하고 있는 모습. /LG AI 연구원

LG CNS·LG유플러스 등 계열사가 추진한 엑사원 기반 프로젝트 수주액은 이미 약 1000억 원을 넘어섰다. 다만 이화영 AI사업개발부문장은 "지금도 매출이 발생하지만, 당장은 숫자보다 그룹 전체의 AI 전환(AX) 속도를 높이고 신사업 기회를 찾는 것이 더 중요하다"고 강조했다.

 

엑사원은 해외 협력도 확장 중이다. 런던증권거래소 그룹(LSEG)과 투자 정보 AI 서비스를, 스타트업 퓨리오사와는 엑사원 최적화 신경망처리장치(NPU) 공동 개발을 진행하고 있다. 백민경 서울대 교수는 '차세대 단백질 구조 예측 AI' 연구를 소개하며 "딥마인드 '알파폴드'를 뛰어넘는 모델을 목표로 한다"고 밝혔다.

 

이홍락 연구원장은 '궁극적인 AI 목표'에 대한 질의에 대해 'AI가 현실을 인식·판단해 로봇과 제조 장비를 움직이는 '피지컬 AI'가 궁극적 방향"이라고 설명했다. 국내 AI 경쟁력 강화를 위한 과제로는 인프라 확충과 규제 완화를 꼽았다.이어 "GPU 클러스터 등 국가 차원의 인프라가 시급하며, 데이터 규제도 과감히 풀어야 한다"고 말했다.

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