기업들이 앞으로 몇 년 안에 더 작고, 빠르고, 가벼운 인공지능(AI) 모델을 더 많이 쓰게 될 것이라는 전망이 나왔다.

10일 시장조사기관 '가트너'는 기업들이 2027년까지 특정 업무에 최적화된 소규모 언어모델(SLM)을 대규모언어모델(LLM)보다 최소 3배 이상 많이 사용할 것이라고 예측했다.

LLM은 챗GPT처럼 방대한 데이터를 기반으로 다양한 질문에 답하거나 글을 쓰는 데 능하지만, 정작 업무 현장에서 쓰기에는 정확도가 부족하거나 너무 많은 컴퓨터 자원을 소모하는 경우가 많다. 반면, SLM은 특정 업무나 분야에 맞게 작게 설계된 AI 모델로, 더 빠르고 정확하게 결과를 내고 비용도 적게 든다는 게 가트너의 설명이다.

수밋 아가왈 가트너 부사장 겸 애널리스트는 "업무 흐름에 맞는 정확한 답을 빠르게 얻으려는 수요가 커지면서, 작지만 똑똑한 AI 모델에 대한 관심이 높아지고 있다"며 "SLM은 운영 비용도 낮고 응답 속도도 빨라 기업 입장에서 효율적인 선택이 될 수 있다"고 말했다.

기업은 이런 소규모 AI 모델을 만들기 위해 자체 데이터를 활용할 수 있다. 예를 들어 자사 업무 문서나 고객 서비스 데이터를 기반으로 AI를 훈련시키면, 해당 업무에 특화된 '맞춤형 AI'를 만들 수 있다. 이처럼 기업이 직접 만든 AI는 업무 효율을 높이는 데 그치지 않고, 외부에 서비스 형태로 제공해 새로운 수익원으로도 활용할 수 있다는 분석이다.

가트너는 SLM을 도입하려는 기업을 위해 몇 가지 조언도 내놨다. 먼저, 현재 사용 중인 AI가 느리거나 정확하지 않은 분야가 있다면, 그 영역부터 소규모 AI 모델을 시범 적용해보는 것이 좋다고 밝혔다. 또 하나의 모델로 해결이 어려운 복잡한 업무는 여러 AI 모델을 단계별로 나눠 함께 활용하는 방법도 고려할 수 있다. 무엇보다 중요한 것은 기업 내부의 데이터를 잘 정리하고, 이를 제대로 활용할 수 있는 인재를 확보하는 것이다.

가트너 부사장은 "AI 모델이 잘 작동하려면, 양질의 데이터가 꼭 필요하다"며 "AI 관련 인력과 데이터 관리 역량에 대한 투자도 함께 이뤄져야 한다"고 강조했다.