산업부, '2023년 산업 디지털 전환 연구개발 신규과제 모집' 공고

정부가 인공지능(AI) 기술을 공급하는 솔루션 기업과 수요 기업간 AI 솔루션 상용화 프로젝트 등을 본격 추진한다. 우리 산업계 AI 활용이 가속화될 전망이다.

산업통상자원부는 2일 '2023년 산업 디지털 전환 연구개발 신규과제 모집'을 3일 공고하고 2025년까지 총 610억원을 투입한다고 밝혔다. 각 연구개발 사업별 공고는 오는 4월3일까지 신청을 접수하고 4월 중 최종 사업자를 선정한다.

그간 산업 분야는 AI 활용에 대한 기업들의 수요와 관심은 많았으나, 경험이나 전문성 부족 등으로 민간 스스로 AI를 도입하거나 기업간 협업은 한계가 있었다.

이에 산업부는 산업 전반에 AI 활용을 가속화하기 위한 다양한 방안을 강구해 지난 1월 관계부처와 합동으로 '산업 AI 내재화 전략'을 발표한 바 있다.

산업 AI 내재화 전략의 주요 내용을 보면, 기업간 협업을 토대로 산업 생산 현장에 AI 솔루션을 적용해 생산성을 높이고, AI 솔루션·기업 역량을 증진하는 내용을 담고 있다. 자발적 디지털 투자 의지와 성과 창출이 가능한 수요기업을 선별해 전문인력 공급과 데이터 플랫폼 구축 등 AI 활용 역량을 강화하고, 기업 밀착 지원과 규제 개선 등 민간 주도 DX생태계 조성 등도 포함된다.

이번에 공고하는 연구개발 신규과제는 이같은 산업 AI 내재화 전략의 일환으로 산업부는 총 3가지 방식의 신규 연구개발을 추진한다.

우선 수요기업과 공급기업간 협력을 통해 산업 현장의 핵심설비·공정(Pain Point)에 도입할 AI 솔루션 개발과 상용화를 지원한다. 수요기업은 산업데이터와 AI 시범도입 필드를 공급기업에 제공하고, 공급기업은 AI 솔루션 개발과 최적화를 추진한다.

예를 들어, 기존 전기차의 경우 열관리가 미흡해 배터리 효율 저하의 문제가 있었는데, 열괄리 시스템 최적 제어 방안을 통해 목표 온도 달성 및 에너지 효율을 20% 개선하는 연구개발을 진행한다. 또 용접 로봇 용접점 배정과 충돌회피 경로 자동 도출로 작업시간을 단축하거나, 석유화학 분야 반응기 내 이상반응 탐지와 변화 예측 모델을 통해 공장 셧다운을 일주일전 감지하는 방안도 연구한다.

업종별 밸류체인 내 기업간 산업데이터 수집·연계 및 공유할 수 있는 디지털 협업체계인 '산업데이터 플랫폼'을 구축하고, 기업들의 실제 공장을 AI와 디지털 트윈 기반의 가상공장으로 구현해 실시간 모니터링과 문제 해결을 위한 시뮬레이션이 가능한 '디지털 협업공장' 구축을 지원한다.

완제품사와 협력사간 공장에서 생성되는 산업데이터들을 축적·공유해 다양한 환경 변화에 공동 대응하고, 생산공정 상 문제발생시 연계공장 전파와 작업변경, 생산조정 등을 실시간 진행한다.

디지털 전환 기반은 부족하지만 성장비전과 혁신역량을 보유한 기업을 AI 활용 역량을 갖춘 기업으로 육성한다. 단계적으로 전문 컨설팅 기관을 통해 디지털 역량을 분석해 전사적 디지털 전환 전략을 수립한 후 해당 전략에 따라 기업 맞춤형 데이터 플랫폼, IoT(사물인터넷) 통합 시스템 개발·구축을 지원한다.

산업부는 이번 연구개발 신규과제들이 기업들이 투자를 주저하는 도전적 분야인 점을 고려해 민간 매칭 부담을 대기업의 경우 현재 67%→50%로, 중견기업은 50%→30%로, 중소기업은 33%→25%로 각각 완화한다.

또 연차별 평가를 통한 경쟁방식을 도입해 산업 파급효과와 성공 가능성이 높은 우수과제를 집중 지원할 계획이다.

한편, 산업부는 이번 연구개발 신규과제 공고와 더불어 '산업디지털전환촉진법'에 근거한 선도사업 선정도 함께 공고한다. 선도사업에 선정되면 연구개발 지원뿐 아니라 자금, 인력, 규제개선 등 관계부처가 지원 수단을 결집해 종합지원할 계획이다. 선도사업은 공고 이후 상시 신청이 가능하고 산업부의 사전평가, 전환위원회 심의를 통해 최종 확정될 예정이다.

산업부 이민우 산업기술융합정책관은 "최근 챗GPT 열풍으로 AI 활용에 대한 국민적 관심이 높은 가운데, 실시간 정교한 공정 운영이 필요한 산업 현장에 AI를 도입하기 위해서는 넘어야 할 장애 요소들이 많다"며 "그럼에도 제대로 된 AI 솔루션이 개발돼 산업 현장에 적용될 경우 이전에 없던 산업 혁신이 일어날 수 있다"고 강조했다.