새 암진단기술 논문 발표한 세종대 곽진태 교수



세종대·세종사이버대(총장 신 구)는 이 대학 컴퓨터공학과 곽진태(사진) 교수가 미국국립보건원(NIH) 연구진과 공동 연구한 논문이 Radiology 저널에 실렸다고 28일 밝혔다. Radiology 저널은 영상의학계에서 권위 있는 저널로써 의료영상기기(MRI,CT 등)를 활용한 질병 진단 및 치료 기술을 주로 다룬다.

논문에서 소개된 기술은 전립선 조직 세포의 특성을 정량적으로 측정하고 이를 MRI와 비교 분석하여 그 상관관계를 파악하는 것이다. 환자의 세포 조직을 떼어내 디지털화 시키고 기계학습 방법(프로그램이 스스로 데이터를 학습하고 분류하는 방식)을 통해 세포의 종류를 판별하고 밀도를 측정한다. 이를 MRI와 비교하여 세포 조직의 특성 변화와 MRI영상신호의 변화사이에 높은 상관관계가 있음을 확인하였다.

기존 임상에서는 MRI를 활용하여 암세포의 존재 유무를 정성적으로 판단하고, 조직검사를 통해 세포를 적출하고 검사하는 과정을 거쳐서 암 세포의 상태를 파악했다면, 이번 연구 결과는 MRI를 활용하여 암 세포의 전이 상황, 세포의 자세한 상태 등 세세한 특징을 파악하는 것이 가능함을 말해준다.

곽 교수는 연구에서 기계학습 방법을 직접 개발했으며, 영상을 처리, 분석하고 상관관계를 파악하는 역할을 했다. 향후 연구를 통해 전립선 암 진단에서 기대되는 효과가 매우 크다. 그는 "이 기술은 병리학과 영상기술을 연결시키는 새로운 시도이다. 앞으로 연구에 전념해 의료분야에 많은 기여를 하고 싶다"고 말했다.